Разработка уникальной нейроморфной платформы открывает новые возможности

Ученые из Индийского института науки (IISc) разработали новую нейроморфную платформу на основе аналоговых вычислений, которая может хранить и обрабатывать данные в 16 500 состояниях проводимости в молекулярной пленке. Это значительно превосходит традиционные цифровые компьютеры, где данные могут находиться лишь в двух состояниях — 0 и 1.

В контексте традиционных двоичных вычислений возможны только два состояния — 0 и 1, в то время как новая технология IISc способна управлять множеством молекулярных состояний с помощью высокоточных импульсов напряжения. Как объяснил руководитель проекта Сритош Госвами, доцент Центра нанонауки и инженерии (CeNSE), это достижение стало возможным благодаря объединению точности электротехники и возможностей химии, что позволило контролировать молекулярные процессы в электронной схеме.

Используя молекулярные изменения, исследователи создали высокоэффективный нейроморфный ускоритель, который, как и человеческий мозг, может хранить и обрабатывать информацию в одном месте. Такие устройства можно легко интегрировать с кремниевыми схемами для повышения их производительности и энергоэффективности.

Одной из сложностей, с которой столкнулась команда, была необходимость точно измерить разнообразные состояния проводимости. Для этого они разработали уникальную печатную плату, способную фиксировать напряжения с точностью до миллионной доли вольта, что позволило с беспрецедентной точностью анализировать различные состояния системы.

Исследование также продемонстрировало мощные возможности этой платформы. Ученые смогли воспроизвести знаменитое изображение «Столпов творения» из данных телескопа Джеймса Уэбба, которое ранее было создано с помощью суперкомпьютера, используя лишь настольный компьютер. Причем это было сделано быстрее и с меньшими затратами энергии по сравнению с традиционными вычислительными системами.

Кроме того, данное исследование, опубликованное в журнале Nature, показало, что разработанный чип способен обрабатывать 14-битное разрешение, что позволяет ему надежно хранить до 16 384 состояний при минимальном энергопотреблении. Эта технология может значительно ускорить развитие искусственного интеллекта, делая возможным обучение больших моделей на персональных устройствах, таких как ноутбуки и смартфоны, а не только на крупных серверах.

Таким образом, платформа IISc приближает нас к созданию более доступных и энергоэффективных инструментов для разработки сложных ИИ-технологий, позволяя эффективно отслеживать множество молекулярных состояний и преобразовывать их в электрические сигналы.

С уважением, ООО "Компания "База Электроники"

Вернуться на главную