BrainChip представила AI NPU, потребляющий менее милливатта

Компания BrainChip анонсировала нейронный процессор Akida Pico, обладающий крайне низким энергопотреблением — менее одного милливатта. Этот процессор предназначен для использования в компактных интеллектуальных устройствах, работающих от батарей, таких как слуховые аппараты, наушники с шумоподавлением и медицинское оборудование. Akida Pico можно интегрировать как в отдельный чип, так и в существующие конструкции.

Akida Pico представляет собой IP-блок NPU, содержащий 150 000 транзисторов без памяти. Он объединяет матрицу NPU, DMA и AXI-шину для подключения к другим компонентам процессора или микроконтроллера. Дополнительно NPU может быть укомплектован интерфейсами event SRAM, weight SRAM, AHB, eMMC, SPI и GPIO, в зависимости от требований клиента. При производстве по технологии GlobalFoundries 22FDX (22-нм класс, FD SOI) процессор потребляет менее милливатта и занимает площадь всего 0,12 мм². При добавлении 50 КБ SRAM размер матрицы увеличивается до 0,18 мм². BrainChip утверждает, что IP может быть адаптирован для различных производственных узлов, включая недорогие 12-нм технологии от TSMC и более современные 3-нм.

Специальное программное обеспечение BrainChip MetaTF позволяет разработчикам создавать и настраивать нейронные сети с поддержкой времени (TENNs) непосредственно на Akida Pico. MetaTF также поддерживает модели ИИ, разработанные с использованием популярных фреймворков, таких как TensorFlow/Keras и PyTorch, что упрощает разработку и внедрение ИИ-решений для периферийных устройств без необходимости изучать новые языки программирования или фреймворки.

С уважением, ООО "Компания "База Электроники"

Вернуться на главную